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在大批量工業生產過程中，用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度，而且機器視覺易於實現信息集成，是實現計算機集成製造的基礎技術。

由於機器視覺檢測係統可以快速獲取大量信息，全自動光學篩選機多少錢，而且易於自動處理，也易於同設計信息以及加工控製信息集成，全自動光學篩選機，因此在現代自動化生產過程中，人們將機器視覺檢測係統廣泛地用於工況監視、成品檢驗和質量控製等領域。

東莞市香蕉污视频智能科技有限公司產品覆蓋全國10多個省市，並銷往東南亞一些國家和地區，同時公司計劃在歐美地區、東南亞地區、台灣地區繼續發展代理商，加快開拓海外市場。

智能機器視覺係統重點解決半導體電子、印刷包裝、機械製造、塑料製品等行業產品的表麵缺陷檢測、外觀尺寸測量、高速目標定位、自動目標識別中的關鍵技術問題，大力推進工業機器視覺技術的廣泛應用。

智能機器視覺係統自動生成產品批次號同時可以在生產過程中手動修改產品批次號，根據產品批次號建立完善的曆史數據庫查詢，信息報表的統計生成及打印，曆史記錄自動生成對應批次號的逆序瑕疵位置分布圖，方便後期分卷。

東莞市香蕉污视频智能科技有限公司專注於光學視覺自動化檢測多年，在2016年成功開發了各類非標自動化設備，如稱重、記數包裝機、智能屏幕洗淨機等，機械、電氣、光學智能化整合，整機兼容性高，使係統設備能全天24小時穩定運行。

機器視覺的主要任務可分為：定位，全自動光學篩選機定做，即能夠自動判斷物體的位置，並將位置信息通過一定的通訊協議輸出；測量，自動測量產品的外觀尺寸，比如外形輪廓、孔徑、高度、麵積等尺寸的測量；缺陷檢測，它可以檢測產品表麵的一些信息，譬如包裝正誤，有沒有包裝正確、印刷有無錯誤、表麵有無刮傷或顆粒等。

對於缺陷檢測，也可以說是對物體進行比較，例如將生產線上的單元與同樣類型的KGU相比較，全自動光學篩選機定製，找出諸如缺少元件或標簽等的製造缺陷，這種比較可能是簡單的圖樣相減，也可能涉及到幾何或矢量圖形匹配算法，如果被比較物體的尺寸或方向各不相同的話，就必須采用後者。

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